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Analysiert Wunden und findet einen prozentualen Eiter -Prozentsatz und eine Fläche
????? Wound Analysis ?????
Wäre es nicht bequemer, wenn Sie Ihre Wunden analysieren können, ohne das Gesundheitszentrum häufig zu besuchen? Ja, sicher, aber die verschiedenen auf dem Markt verfügbaren Messgeräte sind so teuer und sicherlich kompliziert zu verwenden. Wie wäre es, wenn wir unsere Handheld -Handys in ein Messgerät verwandeln, mit dem die Wunde am Drücken einer Taste analysiert werden kann. Genau das ist die Wound Analysis -Anwendung ausgelegt.
Mit der App können Sie ein gespeichertes Bild der Wunde erfassen oder verwenden. Es sickert die Wunde mit zwei verschiedenen Algorithmen automatisch. Dies wird den mühsamen Prozess beseitigt, um die Wundgrenze manuell zu tauchen. Anschließend zeigt es den Wundbereich und den sichtbaren Eiterbereich in CM2 zusammen mit dem Eiter -Prozentsatz an. Keine Messskalen oder Grenzmarkierung erforderlich, um den Bereich zu erhalten. Der Abstand zwischen der Kamera und der Wunde muss als Eingabe gefüttert werden, damit die Kamera den Pixelbereich automatisch in CM2 umwandeln kann. Es verfügt außerdem über eine Freigabeoption, um die verarbeiteten Fotos und die gemessenen Daten der Wunde per E -Mail zu senden. Auf diese Weise können die Benutzer die untersuchten Ergebnisse der Wunden mit ihren Ärzten teilen. Kurz gesagt, es ist eine App, mit der Sie den Arzt bequem von zu Hause aus Ihren Wunden helfen können.
✪✪✪✪✪ Merkmale ✪✪✪✪✪
➼ reibungslose Benutzeroberfläche und einfach zu bedienen.
➼ Öffnen Sie ein gespeichertes Wundbild oder erfassen Sie ein neues.
➼ arbeitet mit allen Android -Geräten (Android Version 4.0.3 und höher) mit einer Kamera.
➼ Genaue Fläche und Eiter -Messungen in CM2.
➼ Der Benutzer kann eines der beiden Segmentierungsalgorithmen auswählen, um Wunde aus dem Hintergrund zu extrahieren.
➼ Zeigt rohe, segmentierte und pus identifizierte Bilder getrennt an.
➼ E -Mail -Überwachung Daten an den Arzt am Drücken einer Taste.
? Fangen Sie einfach die Wunde ein und geben Sie die Höhe, aus der sie erfasst wird, und erhalten Sie die Ergebnisse.
Diese App wurde von Andeep Varma und Ashok Varma unter der Leitung von Dr.Aalex Noel Joseph Raj entwickelt.
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