

Analyse des sentiments, exploitation de texte à l'aide d'apprentissage automatique sur d'énormes volumes de données
Sensis , l'application phare de RANFOR CONSULTING, exploite la puissance de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données sur les appareils mobiles. Il s'agit d'une application mobile gratuite, qui analyse les sentiments sur les appareils mobiles.
Sensis combine la puissance de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données. Propulsé par un algorithme unique et évolutif, cette application très utile apporte une analyse des sentiments sur les mobiles et les tablettes.
Dans le passé, ces algorithmes étaient pensés à fonctionner sur de grandes machines avec une puissance incroyable. Les entreprises ont besoin de répondre rapidement et de se fermer et Sensis aide dans ces domaines. Sensis effectue une analyse des sentiments sur d'énormes volumes de données sur les petits appareils et les tablettes.
Comme dans l'apprentissage automatique, l'application est conçue pour apprendre elle-même. Ainsi, après chaque exécution, le programme est armé de la nouvelle intelligence Found et l'utilise par la suite, de sorte que les résultats deviennent des heures supplémentaires plus précises.
Quelques caractéristiques remarquables de Sensis :
. Traite les gros fichiers - Sensis peut traiter les gros fichiers jusqu'à 20 Mo. La version gratuite a une limitation de la taille du fichier uniquement jusqu'à 5 Mo
. Les rapports avancés sont disponibles à la demande (mais pas en version gratuite). Ce rapport aide à comprendre les performances d'un acteur / attribut / variable particulier (sur une période)
. L'algorithme d'auto-apprentissage au sein de Sensis utilise certains concepts avancés de l'apprentissage automatique. L'analyse des sentiments apprend et se renforce en permanence à mesure que de plus en plus de données sont analysées.
Cette application peut être applicable dans une variété de contextes, tels que:
. Analyse des commentaires des clients pour un large éventail d'industries (BPO, centres d'appels, KPO, tourisme, etc.)
. Pendant l'évaluation des produits, l'application peut signaler quels sont les produits qui ont généré des commentaires favorables
. Analyse des données liées au tourisme / voyage (par exemple un certain nombre d'endroits, qui est le plus recherché, ou basé sur un certain nombre d'installations, ce qui est bon et lequel est mauvais)
. Peut être utilisé dans l'analyse des sentiments pour l'industrie des soins de santé sur l'enquête de rétroaction / satisfaction des patients / clients
. Pendant le processus de recrutement tout en dépistant les réponses des candidats
. Analyser les réponses de toute enquête
. pour les processus de fabrication
. Les commentaires des clients peuvent être analysés pour comprendre l'efficacité des unités de traitement
. Lors de l'analyse des essais médicaux, les réponses peuvent être analysées sur divers facteurs tels que la géographie, les groupes ethniques, etc.
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