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Um aplicativo móvel que localiza com precisão seus olhos

O objetivo do aplicativo ocular localiza os centros oculares de uma pessoa que a câmera está capturando, em tempo real. É baseado em um algoritmo de visão computacional que explora as informações de crominância dos olhos e a simetria radial da íris para localizar os centros oculares. O algoritmo faz uso do OpenCV, uma visão de visão computacional de código aberto e biblioteca de software de aprendizado de máquina. A detecção de rosto é realizada usando o detector de face interno do OpenCV. O aplicativo funciona de maneira ideal em ambientes bem iluminados, onde imagens com bons níveis de contraste são capturados. Se você tiver alguma dúvida ou encontrou um bug, envie um email para o endereço abaixo.

Áreas de aplicação

O aplicativo Eye Loc é liberado para demonstrar a funcionalidade Eye Localization em dispositivos portáteis. Seu desenvolvimento foi iniciado como parte de um projeto para desenvolver uma plataforma robusta Eye Localization com base em hardware de baixo custo, com a ambição de integrar sua funcionalidade em outros aplicativos, como:

• Digição de olhos

O recurso de digitação de olhos usa a direção do olhar e dos olhos pisca para compor mensagens ou executar outras ações. O objetivo final é ajudar as pessoas com ALS, síndrome de bloqueio, tetraplegia ou qualquer outra pessoa que só possa mover os olhos usando o dispositivo portátil para se comunicar, navegar na Internet ou facilitar outras tarefas diárias.

• Rolagem inteligente

Semelhante ao recurso de rolagem inteligente da Samsung, que atualmente se baseia no reconhecimento de rosto e na inclinação (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/), a rolagem inteligente pode ser otimizada ainda mais ao detectar a mudança da direção da direção do olhar.

• Desbloqueio de face à prova de falsificação

O recurso de desbloqueio do rosto geralmente pode ser falsificado usando uma foto do proprietário (http://www.geek.com/android/android-face-lock-feature-pofed-by-photograph-1440953/). O desbloqueio do rosto pode ser tornado mais confiável, introduzindo uma 'verificação de vida': uma vez que um rosto é verificado, o usuário é obrigado a seguir um ponto em movimento aleatório com os olhos.

• Estimativa da direção do olhar para assistência ao motorista

Ao montar o telefone celular no painel de um veículo, um aplicativo de estimativa de olhar pode monitorar e avaliar a vigilância do motorista, determinando se o foco de atenção do motorista está na estrada.

• Avaliações de usabilidade

Os movimentos e as fixações oculares fornecem uma indicação da quantidade de processamento cognitivo uma tela requer e, portanto, a facilidade de processar, o que leva ao uso potencial do rastreamento ocular para contribuir para a avaliação da usabilidade das interfaces do usuário.