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Esta útil aplicación enumera 130 temas en 5 capítulos, totalmente basados en una base práctica y una sólida base de conocimiento teórico con notas escritas en inglés muy simple y comprensible.

Considere esta aplicación como una guía de notas rápidas que los profesores usan en un salón de clases. La aplicación ayudará a un aprendizaje más rápido y revisiones rápidas de todos los temas.

Algunos de los temas cubiertos en la aplicación son:

1. Introducción a los algoritmos

2. Eficiencia del algoritmo

3. Análisis de clasificación de inserción

4. Ordena de inserción

5. El enfoque de división y conquista

6. Análisis de algoritmos de división y conquista

7. Notación asintótica

8. Notación asintótica en ecuaciones y desigualdades

9. Notaciones estándar y funciones comunes

10. El problema de contratación

11. Variables aleatorias indicadoras

12. bolas y contenedores

13. Análisis probabilístico y usos adicionales de las variables aleatorias indicadoras

14. rayas

15. El problema de contratación en línea

16. Descripción general de las recurrencias

17. El método de sustitución de las recurrencias

18. El método de árbol de recursión

19. El método maestro

20. Prueba del teorema maestro

21. La prueba de poderes exactos

22. Pisos y techos

23. Algoritmos aleatorios

24. Montones

25. Mantener la propiedad del montón

26. Construyendo un montón

27. El algoritmo de Heapsort

28. Colas prioritarias

29. Descripción de QuickSort

30. Rendimiento de QuickSort

31. Una versión aleatoria de Quicksort

32. Análisis de QuickSort

33. Límites inferiores para clasificar

34. Sorteo de conteo

35. Radix Sort

36. Mínimo y máximo

37. Selección en el tiempo lineal esperado

38. Sorteo de cubo

39. Selección en el peor tiempo de la hora lineal

40. Pilas y colas

41. Listas vinculadas

42. Implementación de punteros y objetos

43. Representación de árboles enraizados

44. Tablas de dirección directa

45. Tablas de hash

46. Funciones hash

47. Abierto de direccionamiento

48. Hashing perfecto

49. Introducción al árbol de búsqueda binario

50. Consulta de un árbol de búsqueda binario

51. Inserción y eliminación

52. Árboles de búsqueda binarios construidos al azar

53. Árboles rojos-negros

54. Rotaciones de árbol negro rojo

55. Inserción en el árbol negro rojo

56. Deleción en árbol negro rojo

57. Estadísticas de orden dinámico

58. Aumento de una estructura de datos

59. Árboles de intervalos

60. Descripción general de la programación dinámica

61. Programación de la línea de ensamblaje

62. Multiplicación de cadena matriz

63. Elementos de programación dinámica

64. Subsecuencia común más larga

65. Árboles óptimos de búsqueda binaria

66. Algoritmos codiciosos

67. Elementos de la estrategia codiciosa

68. Códigos de Huffman

69. Fundamentos teóricos para métodos codiciosos

70. Un problema de programación de tareas

71. Análisis agregado

72. El método de contabilidad

73. El método potencial

74. Tablas dinámicas

75. B-árboles

76. Definición de árboles B

77. Operaciones básicas en B-árboles

78. Eliminar una llave de un árbol B

79. montones binomiales

80. Operaciones en montones binomiales

81. Montones de fibonacci

82. Operaciones de montaje fusionable

83. Disminución de una llave y eliminar un nodo

84. Limitando el grado máximo

85. Estructuras de datos para conjuntos de disjunto

86. Representación de la lista vinculada de conjuntos de disjunto

87. Bosques de set de disjunto

88. Análisis de la Unión por rango con compresión de ruta

89. Representaciones de gráficos

90. Búsqueda de la primera búsqueda

91. Búsqueda de profundidad

92. Sorteo topológico

93. Componentes fuertemente conectados

94. Árboles mínimos de expansión

95. Cultivo de un árbol de expansión mínimo

96. Los algoritmos de Kruskal y Prim

97. Caminos más cortos de fuente única

98. El algoritmo de Bellman-Ford

99. rutas más cortas de una sola fuente en gráficos acíclicos dirigidos

100. Algoritmo de Dijkstra

101. Restricciones de diferencia y rutas más cortas

102. Multiplicación más cortas y de matriz

103. El algoritmo Floyd-Warshall

Los algoritmos son parte de los cursos de educación de la Ingeniería de Ciencias de la Computación y Software y los programas de grado de tecnología de la información de varias universidades.

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