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Algos sur la liste liée, pile, arbre, table de hachage, (insertion, rapide, tas)

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La meilleure application pour l'examen, le collège et les programmes. Si vous êtes étudiant, cela aidera à apprendre beaucoup.

Cette application utile répertorie 130 sujets en 5 chapitres, totalement basés sur une base pratique et forte de connaissances théoriques avec des notes écrites en anglais très simple et compréhensible.

Considérez cette application comme un guide de notes rapide que les professeurs utilisent dans une salle de classe. L'application aidera à l'apprentissage plus rapide et aux révisions rapides de tous les sujets.

Certains des sujets abordés dans l'application sont:

1. Introduction aux algorithmes

2. Efficacité de l'algorithme

3. Analyse du tri d'insertion

4. Toi d'insertion

5. L'approche de division et de conquête

6. Analyser les algorithmes de division et de conquête

7. Notation asymptotique

8. Notation asymptotique dans les équations et les inégalités

9. Notations standard et fonctions communes

10. Le problème d'embauche

11. Indicateur Variables aléatoires

12. balles et poubelles

13. Analyse probabiliste et autres utilisations des variables aléatoires de l'indicateur

14. Strimes

15. Le problème d'embauche en ligne

16. Aperçu des récidives

17. La méthode de substitution des récidives

18. La méthode de la récursivité

19. La méthode maîtresse

20. Preuve du théorème de maître

21. La preuve des pouvoirs exacts

22. planchers et plafonds

23. Algorithmes randomisés

24. Tas

25. Maintenir la propriété du tas

26. Construire un tas

27. L'algorithme de Heapsort

28. Files d'attente prioritaires

29. Description de Quicksort

30. Performance de Quicksort

31. Une version randomisée de Quicksort

32. Analyse de Quicksort

33. Boundons inférieures pour le tri

34. Tour de comptage

35. Toi RADIX

36. Minimum et maximum

37. Sélection en temps linéaire attendu

38. Toi de seau

39. Sélection dans le pire des cas linéaires

40. piles et files d'attente

41. Listes liées

42. Implémentation de pointeurs et d'objets

43. Représenter des arbres enracinés

44. Tables d'adresse directe

45. Tables de hachage

46. Fonctions de hachage

47. Adresse ouverte

48. Hachage parfait

49. Introduction à l'arbre de recherche binaire

50. Interroger un arbre de recherche binaire

51. Insertion et suppression

52. Arbres de recherche binaire construits au hasard

53. Arbres rouge-noir

54. Rotations de l'arbre noir rouge

55. Insertion dans l'arbre noir rouge

56. Suppression dans un arbre noir rouge

57. Statistiques de commande dynamique

58. Augmenter une structure de données

59. Intervalles arbres

60. Présentation de la programmation dynamique

61. Planification de la ligne d'assemblage

62. Multiplication de la chaîne matricielle

63. Éléments de la programmation dynamique

64. la plus longue subséquence commune

65. Arbres de recherche binaire optimaux

66. Algorithmes gourmands

67. Éléments de la stratégie gourmand

68. Codes Huffman

69. Fondements théoriques pour les méthodes gourmandes

70. Un problème de schémas de tâche

71. Analyse globale

72. La méthode comptable

73. La méthode potentielle

74. Tables dynamiques

75. B-Trees

76. Définition des arbres B

77. Opérations de base sur les arbres B

78. Suppression d'une clé d'un b-are

79. Tas binomiaux

80. Opérations sur des tas binomiaux

81. Fibonacci tas

82. Opérations de tas fusionnables

83. Réduire une clé et supprimer un nœud

84. Délimiter le degré maximum

85. Structures de données pour les ensembles disjoints

86. Représentation de la liste liée des ensembles disjoints

87. Forêts disjoints

88. Analyse de l'union par rang avec compression de chemin

89. Représentations des graphiques

90. Recherche d'étendue première

91. Recherche en profondeur d'abord

92. Sort topologique

93. Composants fortement connectés

94. Minimum Spanning Trees

95. Cultiver un arbre couvrant minimum

96. Les algorithmes de Kruskal et Prim

97. Chemins les plus courts à source unique

98. L'algorithme Bellman-Ford

99. Chemins les plus courts à source unique dans les graphiques acycliques dirigés

100. Algorithme de Dijkstra

101. Contraintes de différence et chemins les plus courts

102. Multiplication des chemins et matrice les plus courts

103. L'algorithme Floyd-Warshall

Les algorithmes font partie des cours d'éducation en informatique et en génie logiciel et des programmes d'études en technologie de l'information de diverses universités.

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